Differenza Tra Mediana E Media (media)

2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39

Mediana vs media (media)

La mediana e la media sono misure della tendenza centrale nelle statistiche descrittive. Spesso la media aritmetica è considerata come la media di un insieme di osservazioni. Pertanto, qui la media è considerata come media. Tuttavia, la media non è sempre la media aritmetica.

Media

La media aritmetica è la somma dei valori dei dati divisa per il numero dei valori dei dati, ad es

Se i dati provengono da uno spazio campione, si parla di media campionaria (

), che è una statistica descrittiva del campione. Sebbene sia la misura descrittiva più comunemente usata per un campione, non è una statistica robusta. È molto sensibile ai valori anomali e alle oscillazioni.

Ad esempio, considera il reddito medio dei cittadini di una determinata città. Poiché tutti i valori dei dati vengono sommati e quindi divisi, il reddito di una persona estremamente ricca influisce in modo significativo sulla media. Pertanto, i valori medi non sono sempre una buona rappresentazione dei dati.

Inoltre, nel caso di un segnale alternato, la corrente che passa attraverso un elemento varia periodicamente dalla direzione positiva a quella negativa e viceversa. Se prendiamo la corrente media che passa attraverso l'elemento in un singolo periodo, darà uno 0, il che significa che nessuna corrente è passata attraverso l'elemento, il che ovviamente non è vero. Pertanto, anche in questo caso, la media aritmetica non è una buona misura.

La media aritmetica è un buon indicatore quando i dati sono distribuiti uniformemente. Per una distribuzione normale, la media è uguale al modo e alla mediana. Ha anche i residui più bassi quando si considera l'errore quadratico medio della radice; quindi, la migliore misura descrittiva quando è necessario rappresentare un set di dati con un singolo numero.

Mediano

I valori del punto dati intermedio dopo aver disposto tutti i valori dei dati in ordine crescente sono definiti come la mediana del set di dati.

• Se il numero di osservazioni (punti dati) è dispari, la mediana è l'osservazione esattamente al centro dell'elenco ordinato.

• Se il numero di osservazioni (punti dati) è pari, la mediana è la media delle due osservazioni centrali nell'elenco ordinato.

La mediana divide l'osservazione in due gruppi; cioè un gruppo (50%) di valori superiori e un gruppo (50%) di valori inferiori alla mediana. Le mediane vengono utilizzate in modo specifico nelle distribuzioni distorte e rappresentano i dati abbastanza meglio della media aritmetica.

Mediana vs media (media)

• Sia la media che la mediana sono misure della tendenza centrale e riassumono i dati. La media è indipendente dalla posizione dei punti dati, ma la mediana viene calcolata utilizzando la posizione.

• La media è fortemente influenzata dai valori anomali mentre la mediana non è influenzata.

• Pertanto, la mediana è una misura migliore della media nei casi di distribuzioni molto asimmetriche.

• Nello standard, le distribuzioni normali, le medie e la mediana sono le stesse.