La differenza fondamentale tra serie temporali e dati panel è che le serie temporali si concentrano su un singolo individuo a più intervalli di tempo mentre i dati panel (o dati longitudinali) si concentrano su più individui a più intervalli di tempo. Considera i seguenti due esempi per comprendere chiaramente la differenza tra serie temporali e dati panel: il profitto di un individuo su un periodo di dieci anni è un esempio di dati di serie temporali mentre il profitto di un insieme di individui su un periodo di dieci anni è un esempio per dati del pannello.
Campi come l'econometria e la statistica si basano sui dati. Inoltre, è un aspetto significativo della ricerca e dell'analisi. Di solito esistono vari metodi per ottenere i dati. Il governo e le organizzazioni private, Internet e le organizzazioni internazionali come l'FMI e la Banca mondiale utilizzano diversi metodi per raccogliere dati. Inoltre, ci sono vari tipi di dati. Questo articolo discute due di loro che sono le serie temporali e i dati panel.
