Differenza chiave: generalizzazione vs specializzazione in DBMS
La differenza fondamentale tra generalizzazione e specializzazione in DBMS è che la generalizzazione è il processo di combinazione di entità di livello inferiore per produrre l'entità di livello superiore mentre la specializzazione è il processo di divisione dell'entità di livello superiore in entità di livello inferiore.
Ogni organizzazione deve archiviare i dati in base al requisito. Esistono vari tipi di dati e dovrebbe esserci un meccanismo per organizzarli. Un Database Management System (DBMS) può essere utilizzato per archiviare, aggiornare, gestire e recuperare i dati in modo efficiente. Prima di memorizzare i dati nel database, dovrebbe esserci una rappresentazione visiva del database da progettare. Un diagramma Entity Relationship (ER) può essere utilizzato per ottenere la comprensione concettuale del database. Il diagramma ER si basa sul modello ER. Con la complessità dei dati, il modello ER è stato ulteriormente sviluppato. È noto come Enhanced Entity Relationship Model (EER). Il diagramma basato sul modello EER è chiamato diagramma ER avanzato. Generalizzazione e specializzazione sono due concetti del modello ER avanzato che possono essere applicati per disegnare il diagramma EER.
CONTENUTI
1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è la generalizzazione in DBMS
3. Cos'è la specializzazione in DBMS
4. Relazione tra generalizzazione e specializzazione in DBMS
5. Confronto affiancato - Generalizzazione vs specializzazione in DBMS in forma tabulare
6. Riepilogo
Cos'è la generalizzazione in DBMS?
Un'entità si riferisce a un oggetto del mondo reale e ci sono relazioni tra le entità. Il diagramma ER si basa sul modello Entità-relazione (ER). Il modello di relazione Entità è un modello utilizzato per progettare e rappresentare le relazioni tra i dati. In un database di un centro medico, può esserci un'entità come paziente, medico, membro dello staff ecc. Ciascuna entità ha proprietà che le descrivono. Sono conosciuti come attributi. L'entità paziente può avere attributi come paziente_id, nome, indirizzo, telefono ecc. L'associazione tra entità è nota come relazione.
Con la complessità dei dati, il modello ER originale è stato ulteriormente sviluppato. È noto come modello Enhanced ER (EER). Il diagramma basato sul modello EER è chiamato diagramma Enhanced ER (EER). La generalizzazione è un concetto che può essere utilizzato quando si disegna il diagramma EER. Nella generalizzazione, le entità inferiori possono essere combinate in un'entità di livello superiore. È anche noto come approccio dal basso verso l'alto. In questo approccio, le entità vengono combinate insieme per eseguire un'entità generalizzata.
Figura 01: generalizzazione, approccio dal basso verso l'alto
Secondo il diagramma sopra, ci sono due entità chiamate Studente e Docente. L'entità Student contiene gli attributi student_id, name e city. Il docente contiene gli attributi lecturer_id, nome e città. Entrambi possono essere combinati insieme per creare l'entità Person. Gli attributi del nome e della città sono comuni a entrambe le entità. Pertanto, possono essere inseriti nell'entità Persona. L'entità Student ha il proprio attributo student_id. L'entità docente ha il proprio attributo lecturer_id. Le entità Studente e Docente sono generalizzate ulteriormente nell'entità Persona.
Cos'è la specializzazione in DBMS?
La specializzazione è l'opposto della generalizzazione. Nella specializzazione, l'entità di livello superiore può essere suddivisa in entità di livello inferiore. L'entità di livello superiore è ulteriormente specializzata. È anche noto come approccio dall'alto verso il basso. Considera lo stesso esempio di cui sopra.
Figura 02: specializzazione, approccio dall'alto verso il basso
Secondo il diagramma sopra, l'entità Persona può essere ulteriormente suddivisa in entità specializzate che sono Studente e Docente. L'entità Persona ha entità nome e città. Pertanto, questi attributi appartengono anche alle entità Studente e Docente. L'entità Student contiene gli attributi name e city e il proprio attributo student_id. L'entità Lecturer contiene il nome, gli attributi della città e il proprio attributo che è lecturer_id. Si può osservare che l'entità Persona è ulteriormente specializzata in Studente e Docente.
Qual è la relazione tra generalizzazione e specializzazione in DBMS?
La generalizzazione è l'opposto della specializzazione e la specializzazione è l'opposto della generalizzazione
Qual è la differenza tra generalizzazione e specializzazione in DBMS?
Articolo diff. Al centro prima della tabella
Generalizzazione vs specializzazione in DBMS |
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| La generalizzazione è il processo di combinazione di entità di livello inferiore per produrre entità di livello superiore. | La specializzazione è il processo di divisione dell'entità di livello superiore in entità di livello inferiore. |
| Sinonimi | |
| La generalizzazione è nota come approccio dal basso verso l'alto. | La specializzazione è nota come approccio dall'alto verso il basso. |
| Compito principale | |
| Nella generalizzazione, un numero di entità vengono riunite in un'unica entità generalizzata in base alle loro caratteristiche simili. | Nella specializzazione, un'entità è suddivisa in sottoentità in base alle loro caratteristiche. |
Riepilogo: generalizzazione vs specializzazione in DBMS
I diagrammi ER vengono utilizzati per modellare la struttura del database. Fornisce una comprensione concettuale del database. Si basa sul modello ER. Il modello ER è stato ulteriormente sviluppato ed è noto come modello ER avanzato. Il modello EER basato su diagramma è il modello EER. Generalizzazione e specializzazione sono due concetti che possono essere applicati quando si disegna un diagramma ER avanzato. La differenza tra generalizzazione e specializzazione in DBMS è che la generalizzazione è il processo di combinazione di entità di livello inferiore per produrre l'entità di livello superiore mentre la specializzazione è il processo di divisione dell'entità di livello superiore in entità di livello inferiore. Questo articolo discute la differenza tra generalizzazione e specializzazione in DBMS.
