DBMS vs Data Warehouse
DBMS (Database Management System) è l'intero sistema utilizzato per la gestione dei database digitali, che consente l'archiviazione del contenuto del database, la creazione / manutenzione dei dati, la ricerca e altre funzionalità. Un data warehouse è un luogo in cui vengono archiviati i dati per scopi di archiviazione, analisi e sicurezza. Un data warehouse è costituito da un singolo computer o più computer collegati tra loro per formare un sistema informatico.
DBMS, a volte chiamato semplicemente un gestore di database, è una raccolta di programmi per computer che è dedicato alla gestione (cioè organizzazione, archiviazione e recupero) di tutti i database installati in un sistema (cioè disco rigido o rete). Esistono diversi tipi di Database Management System esistenti nel mondo, e alcuni di essi sono progettati per la corretta gestione di database configurati per scopi specifici. I sistemi di gestione di database commerciali più popolari sono Oracle, DB2 e Microsoft Access. Tutti questi prodotti forniscono mezzi per l'allocazione di diversi livelli di privilegi per diversi utenti, rendendo possibile il controllo centralizzato di un DBMS da parte di un singolo amministratore o l'allocazione a più persone diverse. Ci sono quattro elementi importanti in qualsiasi Database Management System. Sono il linguaggio di modellazione,strutture dati, linguaggio di interrogazione e meccanismo per le transazioni. Il linguaggio di modellazione definisce la lingua di ogni database ospitato nel DBMS. Attualmente sono in pratica diversi approcci popolari come gerarchico, di rete, relazionale e oggetto. Le strutture dati aiutano a organizzare i dati come record individuali, file, campi e le loro definizioni e oggetti come i media visivi. Il linguaggio di query dei dati mantiene la sicurezza del database monitorando i dati di accesso, i diritti di accesso a diversi utenti e i protocolli per aggiungere dati al sistema. SQL è un popolare linguaggio di query utilizzato nei sistemi di gestione di database relazionali. Infine, il meccanismo che consente le transazioni aiuta la concorrenza e la molteplicità. Questo meccanismo farà in modo che lo stesso record non venga modificato da più utenti contemporaneamente, mantenendo così intatta l'integrità dei dati. Inoltre, i DBMS forniscono backup e altre funzionalità.
Come accennato in precedenza, il data warehouse è un luogo in cui vengono archiviati i dati a scopo di archiviazione, reportistica e analisi. Può contenere molti database diversi di un'organizzazione. Oltre ad essere un luogo di archiviazione per i dati, un data warehouse dovrebbe anche avere un sistema che consenta all'utente di accedere facilmente ai dati. Le funzioni gestite da un data warehouse generalmente mantengono tre livelli. Il primo livello è il livello di gestione temporanea, utilizzato per archiviare i dati grezzi utilizzati dagli sviluppatori per l'analisi. Il secondo livello è il livello di integrazione. Viene utilizzato per integrare e fornire un livello di astrazione per gli utenti. Il terzo livello è il livello di accesso, che fornisce funzionalità agli utenti per ottenere dati. I data warehouse svolgono un ruolo importante nei sistemi di supporto decisionale (DSS). DSS è una tecnica utilizzata dalle organizzazioni per sviluppare e identificare fatti,tendenze o relazioni che li aiuterebbero a prendere decisioni migliori per raggiungere i loro obiettivi organizzativi.
La differenza fondamentale tra DBMS e data warehouse è il fatto che un data warehouse può essere trattato come un tipo di database o un tipo speciale di database, che fornisce strutture speciali per l'analisi e il reporting mentre, DBMS è il sistema generale che gestisce un determinato database. I data warehouse archiviano principalmente i dati a scopo di reporting e analisi che aiuterebbero un'organizzazione nel processo a prendere decisioni, mentre un DBMS è un'applicazione informatica che viene utilizzata per organizzare, archiviare e recuperare i dati. Un data warehouse deve utilizzare un DBMS per rendere più efficiente l'organizzazione e il recupero dei dati.
