Differenza Tra Distribuzione Binomiale E Normale

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Video: Differenza Tra Distribuzione Binomiale E Normale

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Video: 49. Variabili casuali bernoulliana e binomiale 2024, Aprile
Anonim

Binomiale vs distribuzione normale

Le distribuzioni di probabilità delle variabili casuali svolgono un ruolo importante nel campo della statistica. Di queste distribuzioni di probabilità, la distribuzione binomiale e la distribuzione normale sono due di quelle che si verificano più comunemente nella vita reale.

Cos'è la distribuzione binomiale?

La distribuzione binomiale è la distribuzione di probabilità corrispondente alla variabile casuale X, che è il numero di successi di una sequenza finita di esperimenti indipendenti sì / no ciascuno dei quali ha una probabilità di successo p. Dalla definizione di X è evidente che si tratta di una variabile casuale discreta; quindi, anche la distribuzione binomiale è discreta.

Distribuzione binomiale
Distribuzione binomiale

La distribuzione è indicata come X ~ B (n, p) dove n è il numero di esperimenti ep è la probabilità di successo. Secondo la teoria della probabilità, possiamo dedurre che B (n, p) segue la funzione di massa di probabilità

. Da questa equazione si può dedurre ulteriormente che il valore atteso di X, E (X) = np e la varianza di X, V (X) = np (1- p).

Ad esempio, considera un esperimento casuale di lancio di una moneta 3 volte. Definisci il successo come ottenere H, il fallimento come ottenere T e la variabile casuale X come numero di successi nell'esperimento. Allora X ~ B (3, 0,5) e la funzione di massa di probabilità di X data da

. Pertanto, la probabilità di ottenere almeno 2 H è P (X ≥ 2) = P (X = 2 o X = 3) = P (X = 2) + P (X = 3) = 3 C 2 (0,5 2) (0,5 1) + 3 C 3 (0,5 3) (0,5 0) = 0,375 + 0,125 = 0,5.

Cos'è la distribuzione normale?

Distribuzione normale è la distribuzione di probabilità continua definita dalla funzione di densità di probabilità,

. I parametri

denotano la media e la deviazione standard della popolazione di interesse. Quando

la distribuzione è chiamata distribuzione normale standard.

Questa distribuzione è chiamata normale poiché la maggior parte dei fenomeni naturali segue la distribuzione normale. Ad esempio, il QI della popolazione umana è normalmente distribuito. Come si vede dal grafico è unimodale, simmetrico rispetto alla media ea forma di campana. La media, la modalità e la mediana coincidono. L'area sotto la curva corrisponde alla porzione di popolazione che soddisfa una data condizione.

Le porzioni di popolazione nell'intervallo

,

,

sono circa 68,2%, 95,6% e 99,8% rispettivamente.

Qual è la differenza tra la distribuzione binomiale e quella normale?

  • La distribuzione binomiale è una distribuzione di probabilità discreta mentre la distribuzione normale è continua.
  • La funzione di massa di probabilità della distribuzione binomiale è

    mentre la funzione di densità di probabilità della distribuzione normale è

  • La distribuzione binomiale è approssimata alla distribuzione normale in determinate condizioni, ma non viceversa.

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