Database vs Data Warehouse
La base per la differenza tra un database e un data warehouse deriva dal fatto che un data warehouse è un tipo di database utilizzato per l'analisi dei dati. Un database è una raccolta organizzata di dati archiviati su un sistema informatico. Le informazioni su studenti, insegnanti e classi in una scuola archiviate in modo tabellare sono un esempio per un database. Poiché i database supportano grandi quantità di dati, elaborazione simultanea e operazioni efficienti, sono ampiamente utilizzati. Tuttavia, poiché il database è spesso soggetto ad aggiornamenti, non è possibile avere una visualizzazione corretta per eseguire un'analisi. Pertanto, per raggiungere questo obiettivo è necessario seguire una tecnica di data warehouse. Un data warehouse è un tipo speciale di database, ma ottimizzato per l'esecuzione di query e analisi. Poiché un data warehouse estrae i dati da varie fonti e report,fa in modo che le decisioni possano essere raggiunte mediante analisi. Vediamoli e la differenza tra loro in modo più dettagliato qui.
Cos'è un database?
Un database è una raccolta di dati correlati archiviati su un sistema informatico. Di solito, un database è organizzato e i suoi dati sono correlati. Ad esempio, un database scolastico avrebbe diverse tabelle come insegnanti, studenti e classi in cui ogni tabella avrebbe record che specificano le informazioni su ogni elemento. Qui, possiamo vedere che la struttura è organizzata in base a determinati criteri e ci sono relazioni tra i tavoli in quanto appartengono tutti alla stessa scuola. Un database ha numerosi usi nel mondo dei computer. Pertanto, è così famoso che si trova in abbondanza in varie applicazioni. Il vantaggio fondamentale di un database è che un database può archiviare un'enorme quantità di dati in uno spazio molto ridotto, fornendo al contempo operazioni molto veloci e facili sui dati.
Un database spesso implica un sistema software chiamato Database Management System (DBMS), che è responsabile dell'archiviazione e della gestione dei dati nel database. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sono alcuni noti sistemi di gestione di database. Quando si crea un database sul computer, il primo passo è creare una struttura logica del modo in cui i dati vengono archiviati, organizzati e manipolati in base alla descrizione che abbiamo per il sistema. Questo è chiamato modellazione del database. Esistono varie tecniche di modellazione come il modello relazionale, il modello di rete, il modello orientato agli oggetti e il modello gerarchico, ma il più famoso è il modello relazionale. Anche MySQL, che è uno dei sistemi di gestione di database più utilizzati, utilizza il modello relazionale per archiviare i propri database.
Modelli di database
Un database supporta quattro funzioni date dall'acronimo CRUD che si riferisce a creare, leggere, aggiornare ed eliminare. In SQL, create consente di inserire dati in una tabella. La lettura consente di eseguire una query su ciò che si desidera recuperare e aggiornare consente di modificare i dati quando è necessario. Elimina consente di eliminare i dati quando è necessario farlo.
Cos'è un data warehouse?
Un data warehouse è un tipo speciale di database utilizzato per l'analisi dei dati. Un database generale viene solitamente utilizzato per l'elaborazione delle transazioni e, quindi, non è ottimizzato per l'analisi e il reporting. Ma un data warehouse è progettato e ottimizzato appositamente per le attività di analisi. Un data warehouse di solito recupera i dati dalla cronologia di un sistema di elaborazione delle transazioni mentre possono contribuire anche varie altre fonti. Dopo aver estratto i dati da varie fonti, vengono riportati in una vista generalizzata. Un sistema di elaborazione delle transazioni comporta molte operazioni al secondo e quindi i dati vengono spesso aggiornati rendendo difficile per qualcuno visualizzarli a un certo punto e analizzarli per prendere una decisione. Un data warehouse consente esattamente questo estraendo le informazioni e riportandole in modo ordinato in modo tale da poterle analizzare per prendere una decisione.
Qual è la differenza tra Database e Data Warehouse?
Un database è una raccolta organizzata di dati. Un data warehouse è un tipo speciale di database, ottimizzato per l'esecuzione di query e report anziché per l'elaborazione delle transazioni. Quindi il seguente confronto viene eseguito su un database generale e un data warehouse.
• Un database archivia i dati correnti mentre un data warehouse archivia i dati cronologici.
• Un database cambia spesso a causa dei frequenti aggiornamenti effettuati su di esso e, quindi, non può essere utilizzato per l'analisi o per prendere decisioni. Un data warehouse estrae i dati e li segnala per analizzare e prendere decisioni.
• Un database generale viene utilizzato per l'elaborazione transazionale in linea mentre un data warehouse viene utilizzato per l'elaborazione analitica in linea.
• Le tabelle in un database vengono normalizzate per ottenere un'archiviazione efficiente mentre un data warehouse è solitamente demoralizzato per ottenere query più veloci.
• Le query analitiche sono molto più veloci su un data warehouse che su un database.
• Un database contiene dati altamente dettagliati mentre un data warehouse contiene dati riepilogati.
• Un database fornisce una vista relazionale dettagliata mentre un data warehouse fornisce una vista multidimensionale riepilogativa.
• Un database può eseguire molte transazioni simultanee mentre un data warehouse non è progettato per tali attività.
Sommario:
Data Warehouse vs Database
Un database è una raccolta organizzata di dati archiviati su un sistema informatico. Memorizza una grande quantità di dati e spesso cambiano a causa di vari aggiornamenti. Pertanto, non può essere utilizzato per un'analisi per raggiungere una decisione. Quindi viene utilizzato un data warehouse. Un data warehouse estrae i dati da varie fonti, inclusi i database generali, e quindi li riporta in modo conveniente per eseguire facilmente un'analisi. Una differenza importante è che un database contiene dati correnti mentre un data warehouse contiene dati cronologici. Un database viene utilizzato per l'elaborazione delle transazioni mentre un data warehouse viene utilizzato per l'elaborazione analitica.
Immagini per gentile concessione:
- Collage di cinque tipi di modelli di database di Marcel Douwe Dekker (CC BY-SA 3.0)
- Data warehouse tramite Wikicommons (dominio pubblico)
