Differenza Tra Data Warehousing E Data Mart

2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39

Data Warehousing vs Data Mart

Il data warehousing e il data mart sono strumenti utilizzati nell'archiviazione dei dati. Con il passare del tempo, le piccole aziende diventano grandi e questo è il momento in cui si rendono conto di aver accumulato enormi quantità di dati in vari dipartimenti dell'organizzazione. Ogni dipartimento ha il proprio database che funziona bene per quel dipartimento. Ma quando le organizzazioni intendono ordinare i dati da vari reparti per le vendite, il marketing o per fare piani per il futuro, il processo viene definito Data Mining. Data Warehousing e Data Mart sono due strumenti che aiutano le aziende in questo senso. Qual è la differenza tra data warehousing e data mart e come si confrontano tra loro è ciò che questo articolo intende spiegare.

Data Warehousing

Questo è il luogo in cui vengono archiviati tutti i dati di un'azienda. In realtà è un sistema informatico molto veloce con una grande capacità di archiviazione. Contiene i dati di tutti i reparti dell'azienda dove viene costantemente aggiornato per eliminare i dati ridondanti. Questo strumento può rispondere a tutte le query complesse relative ai dati.

Data Mart

È un sistema di indicizzazione ed estrazione. Invece di mettere i dati di tutti i reparti di un'azienda in un magazzino, il data mart contiene database di reparti separati e può fornire informazioni utilizzando più database quando richiesto.

I responsabili IT di qualsiasi azienda in crescita sono sempre confusi sull'opportunità di utilizzare i data mart o invece di passare al data warehousing più complesso e più costoso. Questi strumenti sono facilmente disponibili sul mercato, ma rappresentano un dilemma per i responsabili IT.

Differenza tra Data Warehousing e Data Mart

È importante notare che ci sono enormi differenze tra questi due strumenti sebbene possano servire allo stesso scopo. In primo luogo, il data mart contiene programmi, dati, software e hardware di un reparto specifico di un'azienda. Possono essere presenti data mart separati per finanza, vendite, produzione o marketing. Tutti questi data mart sono diversi ma possono essere coordinati. Il data mart di un reparto è diverso dal data mart di un altro reparto e, sebbene indicizzato, questo sistema non è adatto per un enorme database in quanto è progettato per soddisfare i requisiti di un particolare reparto.

Il Data Warehousing non è limitato a un particolare reparto e rappresenta il database di un'organizzazione completa. I dati archiviati nel data warehouse sono più dettagliati sebbene l'indicizzazione sia leggera in quanto deve memorizzare enormi quantità di informazioni. È anche difficile da gestire e richiede molto tempo per l'elaborazione. Ciò implica quindi che i data mart sono veloci e facili da usare, poiché fanno uso di piccole quantità di dati. Anche il data warehousing è più costoso per lo stesso motivo.

• Mentre i data mart sono limitati all'uso di un solo reparto, il data warehousing si applica a un'intera organizzazione

• I data mart sono facili da progettare e utilizzare mentre il data warehousing è complesso e difficile da gestire

• Il data warehousing è più utile in quanto può fornire informazioni da qualsiasi reparto

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