Video: Differenza Tra Classificazione E Regressione
2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2024-01-09 22:10
La differenza fondamentale tra la classificazione e l'albero di regressione è che nella classificazione le variabili dipendenti sono categoriali e non ordinate mentre nella regressione le variabili dipendenti sono valori interi continui o ordinati.
La classificazione e la regressione sono tecniche di apprendimento per creare modelli di previsione dai dati raccolti. Entrambe le tecniche sono presentate graficamente come alberi di classificazione e regressione, o meglio diagrammi di flusso con divisioni di dati dopo ogni passo, o meglio, "ramo" dell'albero. Questo processo è chiamato partizionamento ricorsivo. Campi come Mining utilizzano queste tecniche di classificazione e apprendimento della regressione. Questo articolo si concentra sull'albero di classificazione e l'albero di regressione.
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