Ricerca correlazionale vs ricerca sperimentale
Le ricerche psicologiche rientrano in due principali tipi di metodologie: la ricerca correlazionale e la ricerca sperimentale. Ogni studente che si specializza in psicologia deve comprendere le differenze tra queste due metodologie per essere in grado di progettare il suo studio psicologico. Ci sono differenze nette tra i metodi di ricerca sperimentale e correlazionale che verranno evidenziate in questo articolo.
Cos'è la ricerca correlazionale?
Come suggerisce il nome, il ricercatore cerca di stabilire relazioni tra due variabili. Fa una premessa che due variabili possono essere correlate in qualche modo e quindi misura il valore di entrambe in circostanze diverse per verificare la sua ipotesi se effettivamente esiste una relazione tra le due variabili. Il passaggio logico successivo consiste nel verificare se questa relazione ha un significato statistico.
Nella ricerca correlazionale, il ricercatore non tenta di influenzare le variabili. Il ricercatore registra semplicemente i valori delle variabili e poi cerca di stabilire una sorta di relazione tra le variabili come quando un ricercatore registra i valori della pressione sanguigna e del colesterolo di molte persone nel tentativo di scoprire se esiste una correlazione tra l'ipertensione e colesterolo.
Si deve comprendere che la ricerca correlazionale non cerca di stabilire relazioni di causa ed effetto tra le variabili. Il ricercatore non manipola le variabili e non fa alcuna dichiarazione di causa ed effetto in nessuna ricerca correlazionale. Quindi, anche se gli scienziati sanno da tempo che, nelle persone con depressione clinica, sono stati trovati bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e la norepinefrina, non indicano una relazione causale tra depressione e bassi livelli di neurotrasmettitori.
Cos'è la ricerca sperimentale?
La ricerca sperimentale è ciò che la maggior parte delle persone considera più scientifica anche se non sperimentale non significa che la ricerca sia in alcun modo non scientifica. È nella natura umana cercare di scoprire cosa succede quando vengono introdotti cambiamenti nelle variabili. Quindi, riprendendo l'esempio precedente di pressione sanguigna e colesterolo, una ricerca può aumentare deliberatamente la pressione sanguigna di un soggetto e quindi registrare i suoi livelli di colesterolo per vedere se c'è un aumento o una diminuzione. Se i cambiamenti indotti in una variabile portano a cambiamenti in un'altra variabile, un ricercatore è in grado di dire che esiste una relazione causale tra le due variabili.
Qual è la differenza tra ricerca correlazionale e ricerca sperimentale?
• È solo la ricerca sperimentale che può stabilire una relazione causale tra le variabili.
• Nella ricerca correlazionale, il ricercatore non tenta di controllare o influenzare le variabili. Registra semplicemente i valori delle variabili.
• La ricerca correlazionale può stabilire una correlazione tra due variabili senza affermare una relazione causale. Quindi, anche se gli scienziati sanno che nella maggior parte dei casi di depressione clinica le persone sono state trovate con bassi livelli di neurotrasmettitori come la serotonina e l'adrenalina, non creano una relazione causale che bassi livelli di neurotrasmettitori siano responsabili della depressione nelle persone.
