Differenza chiave - R vs Python
R è un linguaggio di programmazione di alto livello e un ambiente software per l'analisi statistica e il reporting. Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. Quindi, la differenza fondamentale tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico. R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Python può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, il calcolo scientifico e molti altri.
CONTENUTI
1. Panoramica e differenza chiave
2. Cos'è R
3. Cos'è Python
4. Somiglianze tra R e Python
5. Confronto affiancato - R vs Python in forma tabulare
6. Riepilogo
Cos'è R?
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per analisi statistiche, report per rappresentare grafici. Il vantaggio principale dell'utilizzo di R è che può essere utilizzato per implementare concetti statistici come modellazione lineare e non lineare, analisi di serie temporali, clustering ecc.
R è un linguaggio interpretato, quindi ogni riga viene letta una dopo l'altra dall'interprete. È un linguaggio di programmazione di alto livello. C'è un interprete della riga di comando in modo che il programmatore possa immettere direttamente i comandi nella riga di comando. RStudio è l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) comune per semplificare la programmazione in R. Include editor di codice, strumenti di debug e visualizzazione. Ci sono anche pacchetti come ggplot2 e dplyr che estendono ulteriormente le funzionalità di R.
Durante la programmazione è necessario memorizzare i valori. R può memorizzare diversi tipi di valori. Può memorizzare tipi di dati logici come vero e falso. Può anche memorizzare valori numerici, caratteri e numeri complessi. R ha diverse strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati. Un vettore può essere utilizzato per memorizzare più di un elemento. Un elenco può contenere molti diversi tipi di dati di elementi come vettori o un altro elenco. È possibile utilizzare una matrice per memorizzare un set di dati bidimensionale. Gli array vengono utilizzati per memorizzare un set di dati di qualsiasi numero di dimensioni. I fattori sono gli oggetti r che vengono creati utilizzando un vettore. I frame di dati vengono utilizzati per memorizzare oggetti di dati tabulari. Queste sono le principali strutture di dati in R.
È possibile leggere e scrivere in vari formati di file come csv, excel, xml e JSON utilizzando R. Può anche essere integrato con database come MySQL, Oracle, ecc. È utilizzato principalmente per statistiche, analisi dei dati e macchine apprendimento.
Cos'è Python?
Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. È la multipiattaforma e open source. È uno dei linguaggi di programmazione più popolari per i principianti grazie alla sua semplicità. I programmi python sono facili da leggere, scrivere, testare ed eseguire il debug. Simile a R, Python è anche un linguaggio interpretato. Il programmatore può dare direttamente i comandi usando la riga di comando o può usare un IDE. L'IDE più comune per Python è PyCharm ed Eclipse. Contengono l'editor di codice, funzionalità di debug, ecc. Per sviluppare applicazioni Python.
Diversi tipi di dati possono essere archiviati utilizzando Python. Possono essere valori numerici o stringhe. Python supporta strutture di dati come elenchi, tuple e dizionari. Un elenco può essere utilizzato per memorizzare più elementi di dati di diversi tipi. Un elenco è modificabile in modo che possa essere modificato. Una tupla viene utilizzata anche per memorizzare più elementi dello stesso tipo. Una tupla è un oggetto Python immutabile. I dizionari vengono utilizzati per memorizzare coppie chiave e valore. Queste sono le principali strutture di dati in Python.
Python può essere utilizzato per creare interfacce utente grafiche e può essere integrato con database come MySQL, MSSQL, ecc. È utile per una varietà di applicazioni. Può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, il calcolo scientifico, l'automazione, l'elaborazione del linguaggio naturale e molti altri.
Quali sono le somiglianze tra R e Python?
- Entrambi sono linguaggi di programmazione multi-paradigma. Supportano la programmazione orientata agli oggetti, la programmazione imperativa, la programmazione procedurale ecc.
- Entrambi sono lingue interpretate.
- Entrambi possono essere utilizzati per sviluppare algoritmi.
- Entrambi sono linguaggi di programmazione di alto livello.
- Entrambi sono gratuiti e open source.
- Entrambi possono essere integrati con database come MySQL, Oracle ecc.
- Entrambi supportano file diversi come file CSV, file excel, file XML e file JSON.
- Entrambe le lingue sono facili da usare e da imparare.
Qual è la differenza tra R e Python?
Articolo diff. Al centro prima della tabella
R contro Python |
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| R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico, la rappresentazione grafica e il reporting. | Python è un linguaggio di programmazione di alto livello interpretato per la programmazione generica. |
| Sviluppato da | |
| R è supportato dalla R Foundation for Statistical Computing. | Python è supportato dalla Python Software Foundation. |
| Strutture dati | |
| R supporta strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati. | Python supporta la struttura dei dati come elenchi, dizionari e tuple. |
| Istruzione Switch | |
| R supporta l'istruzione switch. | Python non supporta l'istruzione switch. |
| Script | |
| Gli script R terminano con. Estensione R. | Gli script Python terminano con l'estensione.py. |
| IDE | |
| L'IDE comune per la programmazione R è RStudio. | Gli IDE comuni per la programmazione Python sono PyCharm ed Eclipse. |
| Applicazioni | |
| R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. | Python può essere utilizzato per molteplici applicazioni come machine learning, sviluppo web, networking, calcolo scientifico, automazione, elaborazione del linguaggio naturale, ecc |
Riepilogo: R vs Python
R e Python sono due linguaggi di programmazione. Questo articolo ha discusso la differenza tra R e Python. La differenza tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico.
