Differenza Tra R E Python

2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39

Differenza chiave - R vs Python

R è un linguaggio di programmazione di alto livello e un ambiente software per l'analisi statistica e il reporting. Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. Quindi, la differenza fondamentale tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico. R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. Python può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, il calcolo scientifico e molti altri.

CONTENUTI

1. Panoramica e differenza chiave

2. Cos'è R

3. Cos'è Python

4. Somiglianze tra R e Python

5. Confronto affiancato - R vs Python in forma tabulare

6. Riepilogo

Cos'è R?

R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per analisi statistiche, report per rappresentare grafici. Il vantaggio principale dell'utilizzo di R è che può essere utilizzato per implementare concetti statistici come modellazione lineare e non lineare, analisi di serie temporali, clustering ecc.

R è un linguaggio interpretato, quindi ogni riga viene letta una dopo l'altra dall'interprete. È un linguaggio di programmazione di alto livello. C'è un interprete della riga di comando in modo che il programmatore possa immettere direttamente i comandi nella riga di comando. RStudio è l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) comune per semplificare la programmazione in R. Include editor di codice, strumenti di debug e visualizzazione. Ci sono anche pacchetti come ggplot2 e dplyr che estendono ulteriormente le funzionalità di R.

Durante la programmazione è necessario memorizzare i valori. R può memorizzare diversi tipi di valori. Può memorizzare tipi di dati logici come vero e falso. Può anche memorizzare valori numerici, caratteri e numeri complessi. R ha diverse strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati. Un vettore può essere utilizzato per memorizzare più di un elemento. Un elenco può contenere molti diversi tipi di dati di elementi come vettori o un altro elenco. È possibile utilizzare una matrice per memorizzare un set di dati bidimensionale. Gli array vengono utilizzati per memorizzare un set di dati di qualsiasi numero di dimensioni. I fattori sono gli oggetti r che vengono creati utilizzando un vettore. I frame di dati vengono utilizzati per memorizzare oggetti di dati tabulari. Queste sono le principali strutture di dati in R.

È possibile leggere e scrivere in vari formati di file come csv, excel, xml e JSON utilizzando R. Può anche essere integrato con database come MySQL, Oracle, ecc. È utilizzato principalmente per statistiche, analisi dei dati e macchine apprendimento.

Cos'è Python?

Python è un linguaggio di programmazione generico di alto livello. È la multipiattaforma e open source. È uno dei linguaggi di programmazione più popolari per i principianti grazie alla sua semplicità. I programmi python sono facili da leggere, scrivere, testare ed eseguire il debug. Simile a R, Python è anche un linguaggio interpretato. Il programmatore può dare direttamente i comandi usando la riga di comando o può usare un IDE. L'IDE più comune per Python è PyCharm ed Eclipse. Contengono l'editor di codice, funzionalità di debug, ecc. Per sviluppare applicazioni Python.

Diversi tipi di dati possono essere archiviati utilizzando Python. Possono essere valori numerici o stringhe. Python supporta strutture di dati come elenchi, tuple e dizionari. Un elenco può essere utilizzato per memorizzare più elementi di dati di diversi tipi. Un elenco è modificabile in modo che possa essere modificato. Una tupla viene utilizzata anche per memorizzare più elementi dello stesso tipo. Una tupla è un oggetto Python immutabile. I dizionari vengono utilizzati per memorizzare coppie chiave e valore. Queste sono le principali strutture di dati in Python.

Python può essere utilizzato per creare interfacce utente grafiche e può essere integrato con database come MySQL, MSSQL, ecc. È utile per una varietà di applicazioni. Può essere utilizzato per l'apprendimento automatico, lo sviluppo web, il networking, il calcolo scientifico, l'automazione, l'elaborazione del linguaggio naturale e molti altri.

Quali sono le somiglianze tra R e Python?

• Entrambi sono linguaggi di programmazione multi-paradigma. Supportano la programmazione orientata agli oggetti, la programmazione imperativa, la programmazione procedurale ecc.
• Entrambi sono lingue interpretate.
• Entrambi possono essere utilizzati per sviluppare algoritmi.
• Entrambi sono linguaggi di programmazione di alto livello.
• Entrambi sono gratuiti e open source.
• Entrambi possono essere integrati con database come MySQL, Oracle ecc.
• Entrambi supportano file diversi come file CSV, file excel, file XML e file JSON.
• Entrambe le lingue sono facili da usare e da imparare.

Qual è la differenza tra R e Python?

Articolo diff. Al centro prima della tabella

R contro Python
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico, la rappresentazione grafica e il reporting.	Python è un linguaggio di programmazione di alto livello interpretato per la programmazione generica.
Sviluppato da
R è supportato dalla R Foundation for Statistical Computing.	Python è supportato dalla Python Software Foundation.
Strutture dati
R supporta strutture di dati come vettori, elenchi, matrici, array, fattori e frame di dati.	Python supporta la struttura dei dati come elenchi, dizionari e tuple.
Istruzione Switch
R supporta l'istruzione switch.	Python non supporta l'istruzione switch.
Script
Gli script R terminano con. Estensione R.	Gli script Python terminano con l'estensione.py.
IDE
L'IDE comune per la programmazione R è RStudio.	Gli IDE comuni per la programmazione Python sono PyCharm ed Eclipse.
Applicazioni
R può essere utilizzato per il calcolo statistico, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati.	Python può essere utilizzato per molteplici applicazioni come machine learning, sviluppo web, networking, calcolo scientifico, automazione, elaborazione del linguaggio naturale, ecc

Riepilogo: R vs Python

R e Python sono due linguaggi di programmazione. Questo articolo ha discusso la differenza tra R e Python. La differenza tra R e Python è che R è un linguaggio di programmazione orientato alla statistica mentre Python è un linguaggio di programmazione generico.