Differenza chiave - NoSQL vs MongoDB
I sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) sono utilizzati da molte organizzazioni. SQL (Structured Query Language) viene utilizzato per archiviare, recuperare e modificare i dati nei database relazionali. Non sono efficienti nell'archiviazione di una vasta gamma di dati ed è difficile eseguire il ridimensionamento orizzontale. Pertanto, è stato introdotto NoSQL. NoSQL sta per "Not only SQL" o "No SQL". Esistono vari tipi di database NoSQL come documenti, valori-chiave, grafici, ecc. MongoDB è un tipo di NoSQL. È un software open source facile da usare scritto in C ++, veloce e flessibile. La differenza fondamentale tra NoSQL e MongoDB è che NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare dati in un database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.
CONTENUTI
1. Panoramica e differenza fondamentale
2. Che cos'è NoSQL
3. Che cos'è MongoDB
4. Somiglianze tra NoSQL e MongoDB
5. Confronto affiancato - NoSQL e MongoDB in forma tabulare
6. Riepilogo
Cos'è NoSQL?
Esistono molti database come MySQL, Oracle, ecc. Questi database sono noti come database relazionali. Un database relazionale è costituito da tabelle e sono correlate tra loro utilizzando vincoli come chiave primaria, chiave esterna. I database relazionali non sono efficaci nell'archiviazione di Big Data / Big Data. I Big Data sono una grande somma di dati difficili da archiviare utilizzando dispositivi di archiviazione tradizionali o database relazionali.
NoSQL è l'acronimo di Database non relazionali e può gestire Big Data. Inoltre, è facile gestire i database NoSQL. I dati possono essere scalati o raggruppati in macchine. Il clustering riduce i costi di gestione dei dati. Esistono diversi tipi di database NoSQL. I database dei documenti utilizzano per i dati dinamici. Tali database sono MongoDB e Couch DB. In questi database, i dati vengono archiviati sotto forma di formato JSON (JavaScript Object Notation).
Un altro tipo è database di colonne. Un esempio potrebbe essere Apache Cassandra. Nei database relazionali, i dati vengono letti e scritti in morsa di riga. Ma nei database a colonne, la lettura e la scrittura dei dati viene eseguita in base alla colonna. Questo è utile per l'analisi dei dati.
Figura - Database NoSQL
Un semplice tipo di database NoSQL sono i database archiviati con valori chiave come Couchbase Sever, Redis. Sono veloci ma poco personalizzabili. I database della cache possono memorizzare i dati nel disco o nella cache. Un esempio di database cache è Memcache. I database di grafici sono costituiti da nodi e le relazioni vengono create utilizzando i bordi. Neo4J e Oracle NoSQL sono alcuni dei database a grafo.
Cos'è MongoDB?
MongoDB è un database orientato ai documenti. È un software open source. Un database relazionale ha tabelle e le tabelle hanno righe e colonne. Allo stesso modo, MongoDB ha raccolte e documenti. Un documento è un record nella raccolta MongoDB. Una raccolta è un insieme di documenti MongoDB. Normalmente, tutti i documenti hanno uno scopo simile. Un singolo server MongoDB ha più database. "mongod.exe" è il server del database e "mongo.exe" è la shell interattiva.
Il programmatore scrive documenti in formato JSON. MongoDB converte internamente gli oggetti JSON vengono convertiti in BSON. BSON è oggetti binari e ha virgolette sia in chiave che in valore. MongoDB è utile per lo sviluppo di software basato su agile perché può modificare una grande quantità di dati. È facile modificare i documenti aggiungendo ed eliminando facilmente quelli esistenti. MongoDB può memorizzare diversi tipi di dati come stringa, numero, data, array, valori booleani, ecc. Ha anche un tipo di dati buffer per memorizzare video, immagini e audio. Il tipo di dati misto può combinare diversi tipi di dati. MongoDB ha una sintassi semplice, quindi è facile scrivere query. Può anche fornire programmi di riduzione delle mappe in architettura distribuita.
Quali sono le somiglianze tra NoSQL e MongoDB?
- Entrambi possono gestire i Big Data.
- Supporta la scalabilità orizzontale senza hardware costoso.
- Supporta l'architettura distribuita.
- Entrambi non supportano i join.
- Entrambi non possono gestire transazioni complesse.
- Lo schema è dinamico.
- Flessibile e facile da usare.
Qual è la differenza tra NoSQL e MongoDB?
Articolo diff. Al centro prima della tabella
NoSQL contro MongoDB |
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| NoSQL viene utilizzato per archiviare e recuperare i dati in un database non relazionale. | MongoDB è un database scalabile, ad alte prestazioni e orientato ai documenti che è un sistema di gestione di database non relazionale. |
| genere | |
| NoSQL può essere di diversi tipi come base di documenti, archivio di valori-chiave, database di grafici ecc. | MongoDB è un database orientato ai documenti. |
Riepilogo: NoSQL contro MongoDB
I database NoSQL hanno un'architettura distribuita e possono aumentare la coerenza dei dati. MongoDB è un database NoSQL open source. Fornisce scalabilità e prestazioni elevate. Nello sviluppo agile, i requisiti possono cambiare e MongoDB consente di modificare lo schema. La differenza tra NoSQL e MongoDB è che NoSQL è un meccanismo per archiviare e recuperare dati nel database non relazionale e MongoDB è un database orientato ai documenti che appartiene a NoSQL.
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