ANOVA vs MANOVA
ANOVA e MANOVA sono due metodi statistici utilizzati per verificare le differenze nei due campioni o popolazioni.
Cos'è ANOVA (analisi della varianza)?
L'analisi della varianza è un metodo per indagare le differenze tra due campioni o popolazioni. ANOVA non implica esplicitamente l'analisi della relazione tra due o più variabili. Piuttosto, verifica se due o più campioni di popolazioni diverse hanno la stessa media. Ad esempio, considera i risultati di un esame tenuto per un voto in una scuola. Anche se i test sono diversi, le prestazioni possono essere simili da una classe all'altra. Un metodo per verificarlo è confrontare la media di ogni classe. ANOVA o ANalysis Of Variance consente di testare questa ipotesi. In sostanza, ANOVA può essere considerato come un'estensione del t-test, dove vengono confrontate le medie di due campioni prelevati da due popolazioni.
L'idea fondamentale di ANOVA è considerare la variazione all'interno del campione e la variazione tra i campioni. La variazione all'interno del campione può essere attribuita alla casualità, mentre la variazione tra i campioni può essere attribuita sia alla casualità che ad altri fattori esterni. L'analisi della varianza si basa su tre modelli; modello a effetti fissi, modello a effetti casuali e modello a effetti misti.
Cos'è MANOVA?
MANOVA sta per Multivariate ANalysis Of VAriance e rappresenta più di due campioni o popolazioni. Riguarda più variabili dipendenti e può essere considerato come una generalizzazione dell'ANOVA.
A differenza di ANOVA, MANOVA utilizza la varianza-covarianza tra variabili casuali quando verifica la significatività statistica delle differenze nelle medie. Il test MANOVA fornisce dettagli per gli effetti della variabile indipendente sulla variabile dipendente e le interazioni tra variabile indipendente e l'interazione tra variabili indipendenti e dipendenti.
Qual è la differenza tra ANOVA e MANOVA?
• ANOVA controlla le differenze tra le medie di due campioni / popolazioni mentre MANOVA verifica le differenze tra più campioni / popolazioni.
• ANOVA riguarda due variabili, mentre MANOVA riguarda le differenze in più variabili contemporaneamente.
• MANOVA utilizza la relazione covarianza-varianza.
