Differenza Tra Ricerca Causale E Correlazione

Sommario:

Differenza Tra Ricerca Causale E Correlazione
Differenza Tra Ricerca Causale E Correlazione

Video: Differenza Tra Ricerca Causale E Correlazione

Video: Differenza Tra Ricerca Causale E Correlazione
Video: Correlazioni tra due variabili e il coefficiente di correlazione r 2024, Potrebbe
Anonim

Differenza chiave: ricerca causale vs correlazione

Sebbene alcuni considerino la ricerca causale e correlazionale di natura simile, esiste una chiara differenza tra questi due tipi di ricerca. Sia nelle scienze naturali che in quelle sociali vengono condotte ricerche per vari scopi. Queste ricerche esplorano varie dinamiche del fenomeno. La ricerca causale ha lo scopo di identificare le relazioni causali tra le variabili. La ricerca correlativa, d'altra parte, è volta a identificare se un'associazione esiste o meno. La differenza fondamentale tra ricerca causale e correlazionale è che mentre la ricerca causale può predire la causalità, la ricerca correlazionale no. Attraverso questo articolo esaminiamo ulteriormente le differenze tra ricerca causale e correlazionale.

Cos'è la ricerca causale?

La ricerca causale mira a identificare la causalità tra le variabili. Ciò evidenzia che consente al ricercatore di trovare la causa di una certa variabile. Ad esempio, un ricercatore che studia perché c'è meno partecipazione delle donne alla politica tenterà di trovare variabili che causano questa situazione come le responsabilità familiari, l'immagine della donna, i pericoli associati, ecc.

Nella ricerca causale, il ricercatore di solito misura l'impatto che ciascuna variabile ha prima di prevedere la causalità. È molto importante prestare attenzione alle variabili perché, nella maggior parte dei casi, la mancanza di controllo sulle variabili può portare a false previsioni. Questo è il motivo per cui la maggior parte dei ricercatori manipola l'ambiente di ricerca. Nelle scienze sociali, in particolare, è molto difficile condurre ricerche causali perché l'ambiente può essere costituito da molte variabili che influenzano la causalità che può passare inosservata. Passiamo ora alla ricerca correlazionale.

Differenza tra ricerca causale e correlazione
Differenza tra ricerca causale e correlazione

Una ricerca sulla mancanza di partecipazione politica femminile può identificare la causalità

Cos'è la ricerca correlazionale?

La ricerca correlazionale tenta di identificare le associazioni tra le variabili. La differenza fondamentale tra ricerca correlazionale e ricerca causale è che la ricerca correlazionale non può prevedere la causalità, sebbene possa identificare associazioni. Tuttavia, è importante sottolineare che il ricercatore cerca di comprendere le variabili come entità separate così come l'associazione di variabili. Un'altra differenza che può essere evidenziata tra i due metodi di ricerca è che nella ricerca correlazionale, il ricercatore non tenta di manipolare le variabili. Si limita a osservare.

Cerchiamo di comprenderlo attraverso un esempio di una ricerca dalle scienze sociali. Un ricercatore che studia il comportamento aggressivo del bambino noterà che la famiglia gioca un ruolo chiave nel plasmare il comportamento del bambino. Identificherà anche dai dati raccolti che i bambini di famiglie distrutte mostrano un livello di aggressività più elevato, rispetto ad altri. In questo caso, il ricercatore nota un'associazione tra variabili (livello di aggressività e famiglie distrutte). Sebbene noti questa connessione, non può prevedere che le famiglie distrutte agiscano come causa del livello più alto di aggressività.

Causale vs ricerca correlazionale
Causale vs ricerca correlazionale

Una ricerca sull'aggressività dei bambini e le famiglie distrutte può trovare correlazioni tra le variabili.

Qual è la differenza tra ricerca causale e correlazione?

Definizioni di ricerca causale e correlazionale:

Ricerca causale: la ricerca causale mira a identificare la causalità tra le variabili.

Ricerca correlazionale: la ricerca correlazionale tenta di identificare le associazioni tra le variabili.

Caratteristiche della ricerca causale e correlazionale:

Natura:

Ricerca causale: nella ricerca causale, il ricercatore identifica la causa e l'effetto.

Ricerca correlazionale: nella ricerca correlazionale, il ricercatore identifica un'associazione.

Manipolazione:

Ricerca causale: nella ricerca causale, il ricercatore manipola l'ambiente.

Ricerca correlazionale: nella ricerca correlazionale, il ricercatore non manipola l'ambiente.

Causalità:

Ricerca causale: la ricerca causale può identificare la causalità.

Ricerca correlazionale: la ricerca correlazionale non può identificare la causalità tra le variabili.

Cortesia dell'immagine:

1. “Hillary Clinton con le donne politiche afghane nel 2011” di SK Vemmer (Dipartimento di Stato USA) - Ambasciata USA Kabul Afghanistan su Flickr - Visita del Segretario Clinton a Kabul 10.20.2011. [Dominio pubblico] tramite Wikimedia Commons

2. “Bullismo contro l'Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) del 5 marzo 2007” di Diego Grez. [CC BY 3.0] tramite Wikimedia Commons

Raccomandato: