Differenza Tra Variabili Dipendenti E Indipendenti

2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39

Variabili dipendenti e indipendenti

Gli strumenti matematici utilizzati per mantenere il controllo di un esperimento in modo quantitativo sono chiamati variabili dipendenti e indipendenti. Utilizzando entrambe le variabili contemporaneamente, possiamo arrivare a una conclusione in modo accurato. Entrambi i termini, variabili dipendenti e indipendenti, sono correlati tra loro. In effetti, le variabili dipendenti dipendono da variabili indipendenti poiché si presume che le variabili indipendenti determinino variabili dipendenti.

Variabile indipendente

La variabile che viene manipolata in un esperimento dal ricercatore è chiamata variabile indipendente. Fondamentalmente, le variabili indipendenti sono quei valori presunti che hanno un impatto diretto sulle variabili dipendenti e hanno il potere di influenzarle. Le variabili indipendenti o le variabili sperimentali possono essere modificate in base alle esigenze. Il motivo è che, se assegniamo lo stesso esperimento a persone diverse e queste ipotizzano i valori di variabili indipendenti in base alle loro condizioni, allora le variabili indipendenti potrebbero essere diverse per lo stesso esperimento. Ad esempio, se vogliamo vedere l'impatto di diverse quantità di fertilizzante sulla crescita delle piante, la quantità di fertilizzante è variabile indipendente poiché la sua quantità è variabile. In breve, qualsiasi valore controllabile è variabile indipendente.

Variabile dipendente

Una variabile dipendente o una variabile di risposta dipende dalla variabile indipendente. Qualsiasi cambiamento nella variabile indipendente influenza la variabile dipendente. In realtà, le variabili dipendenti sono quei valori che vengono effettivamente misurati dal ricercatore non ipotizzati. Ad esempio, se stiamo misurando l'impatto di diverse quantità di fertilizzante sulla crescita delle piante, le caratteristiche della pianta che mostrano questo impatto sono variabili dipendenti come il tasso di crescita della pianta in termini di altezza e peso. In altre parole, qualsiasi valore incontrollabile in un esperimento è una variabile dipendente. In questo esempio, non è possibile controllare la crescita della pianta in quanto dipende dalla quantità di fertilizzante che viene applicata. Quindi, poiché la quantità di fertilizzante cambierà, la tua variabile dipendente significa che la crescita delle piante varierà.

• Per una variabile indipendente, potrebbe esserci più di una variabile dipendente. Al contrario, per più di una variabile dipendente, c'è sempre una variabile indipendente.

• Il valore della variabile indipendente è modificabile, mentre non è possibile modificare il valore della variabile dipendente.

• La variabile indipendente è controllabile, mentre non possiamo controllare il valore della variabile dipendente.

• La variabile dipendente dipende dalla variabile indipendente, poiché quando la variabile indipendente cambierà, deve esserci un cambiamento nel valore della variabile dipendente. D'altra parte, non vi è alcun impatto della variabile dipendente sulla variabile indipendente /

• Il valore della variabile indipendente è quello che viene manipolato in un esperimento, mentre la variabile dipendente è quel valore, che viene osservato dal ricercatore in un esperimento

Conclusione

Tuttavia, le variabili dipendenti e indipendenti hanno concetti diversi in un esperimento. Tuttavia, non è possibile raggiungere una conclusione corretta senza utilizzare entrambe le variabili in una relazione perché la variabile indipendente viene manipolata per vedere i risultati delle variabili dipendenti. Quindi, per raggiungere una conclusione definitiva, è molto necessario utilizzare entrambe le variabili in modo accurato.