Punteggio Z vs Punteggio T.
Il punteggio Z e il punteggio T vengono utilizzati nelle statistiche e vengono definiti punteggi standard. Indicano di quante DS un'osservazione in un dato è al di sopra o al di sotto della media. Più comunemente utilizzato in uno z-test, lo z-score è simile al punteggio T per una popolazione. Sono le somiglianze tra i due test che confondono gli studenti. Tuttavia, ci sono differenze e questo articolo metterà in evidenza queste differenze per rimuovere i dubbi dalle menti dei lettori.
Quando conosci la deviazione standard della popolazione e la media della popolazione per una popolazione, è meglio usare il test Z. Quando non si hanno tutte queste informazioni e si hanno invece dati campione, è prudente fare il test T. Nel test Z, confronti un campione con una popolazione. D'altra parte, il test T può essere eseguito per un singolo campione, due campioni distinti che sono diversi e non correlati o per due o più campioni che corrispondono. Quando il campione è grande (n maggiore di 30), il punteggio Z viene normalmente calcolato ma il punteggio T è preferito quando il campione è inferiore a 30. Questo perché non si ottiene una buona stima della deviazione standard della popolazione un piccolo campione ed è per questo che un punteggio T è migliore.
Un luogo in cui i punteggi Z sono molto comuni sono gli ospedali in cui la densità di massa ossea di una persona viene interpretata utilizzando questi punteggi. Le macchine per la densità ossea utilizzavano diversi tipi di unità, motivo per cui è diventata una pratica comune riportare i risultati dei test di densità ossea in termini di punteggi Z. Una persona che ha un punteggio Z pari a zero ed è al 50 ° percentile è considerata nella media.
Questi punteggi Z vengono utilizzati anche dai pediatri per dare un senso all'altezza dei bambini. Se un bambino è al 5 ° percentile, che è un punteggio Z di –i.65, è considerato basso per la sua età.
Punteggio Z = (BMD del paziente - BMD attesa) / SD
È facile calcolare il punteggio T una volta che si conosce il punteggio Z di una persona e la formula è la seguente
Punteggio Z = punteggio T - punteggio T di riferimento
Punteggio Z vs Punteggio T.
• I punteggi T e Z sono misure che misurano la deviazione dal normale.
• In caso di punteggi T, la media o normale è presa come 50 con una DS di 10. Quindi una persona che ha ottenuto più o meno 50 è sopra o sotto la media.
• La media del punteggio Z è 0. Per essere considerata sopra la media, una persona deve ottenere un punteggio Z superiore a 0.
