Video: Differenza Tra Spazio Immagine E Spazio Oggetto
2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39
Spazio immagine vs spazio oggetto
Nell'animazione 3D al computer le immagini devono essere memorizzate in frame buffer convertendo array bidimensionali in dati tridimensionali. Questa conversione avviene dopo molti calcoli come la rimozione della superficie nascosta, la generazione di ombre e il buffering Z. Questi calcoli possono essere eseguiti in Image Space o Object Space. Gli algoritmi utilizzati nello spazio dell'immagine per la rimozione della superficie nascosta sono molto più efficienti degli algoritmi dello spazio degli oggetti. Ma gli algoritmi dello spazio degli oggetti per la rimozione della superficie nascosta sono molto più funzionali degli algoritmi dello spazio dell'immagine per lo stesso. La combinazione di questi due algoritmi fornisce l'output migliore.
Spazio immagine
La rappresentazione della grafica sotto forma di pixel raster o rettangolari è diventata molto popolare. La visualizzazione raster è molto flessibile in quanto continuano ad aggiornare lo schermo prendendo i valori memorizzati nel frame buffer. Gli algoritmi dello spazio immagine sono semplici ed efficienti in quanto la loro struttura dati è molto simile a quella del frame buffer. L'algoritmo dello spazio immagine più comunemente utilizzato è l'algoritmo del buffer Z che viene utilizzato per definire i valori della coordinata z dell'oggetto.
Spazio oggetto
Gli algoritmi degli oggetti spaziali hanno il vantaggio di conservare i dati rilevanti e grazie a questa capacità l'interazione dell'algoritmo con l'oggetto diventa più facile. Il calcolo eseguito per il colore viene eseguito una sola volta. Gli algoritmi dello spazio degli oggetti consentono inoltre alla generazione di ombre di aumentare la profondità degli oggetti tridimensionali sullo schermo. L'incorporazione di questi algoritmi avviene nel software ed è difficile implementarli nell'hardware.
Qual è la differenza tra Image Space e Object Space • Gli algoritmi dello spazio delle immagini sono molto più efficienti degli algoritmi dello spazio degli oggetti • Gli algoritmi dello spazio degli oggetti sono molto più funzionali degli algoritmi dello spazio delle immagini • Il calcolo del colore negli algoritmi dello spazio degli oggetti viene eseguito una sola volta e viene mantenuto da esso, ma nell'algoritmo dello spazio dell'immagine il calcolo una volta eseguito viene sovrascritto in seguito. |
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