Differenza Tra Statistica Descrittiva E Inferenziale

2024 Autore: Mildred Bawerman | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 08:39

Statistiche descrittive vs inferenziali

La statistica è la disciplina della raccolta, analisi e presentazione dei dati. La teoria della statistica è divisa in due rami sulla base delle informazioni che producono analizzando i dati.

Che cosa sono le statistiche descrittive?

La statistica descrittiva è il ramo delle statistiche che descrivono quantitativamente le proprietà principali di un set di dati. Per rappresentare le proprietà di un set di dati nel modo più accurato possibile, i dati vengono riepilogati utilizzando strumenti grafici o numerici.

Il riepilogo grafico viene eseguito tabulando, raggruppando e rappresentando graficamente i valori delle variabili di interesse. La distribuzione della frequenza e gli istogrammi della distribuzione della frequenza relativa sono tali rappresentazioni. Rappresentano la distribuzione dei valori nella popolazione.

Il riepilogo numerico implica il calcolo di misure descrittive come media, modalità e media. Le misure descrittive sono ulteriormente suddivise in due classi; sono misure di tendenza centrale e misure di dispersione / variazione. Le misure della tendenza centrale sono la media / media, la mediana e il modo. Ognuno ha il proprio livello di applicabilità e utilità. Dove uno può fallire, l'altro può rappresentare meglio il set di dati.

Come suggerisce il nome, le misure di dispersione implicano la misurazione della distribuzione dei dati. L'intervallo, la deviazione standard, la varianza, i percentili e gli intervalli dei quartili e il coefficiente di variazione sono misure di dispersione. Forniscono informazioni sulla diffusione dei dati.

Un semplice esempio di utilizzo delle statistiche descrittive è il calcolo della media dei voti di uno studente. Il GPA in sostanza è la media ponderata dei risultati degli studenti ed è un riflesso del rendimento scolastico complessivo di quel particolare studente.

Che cosa sono le statistiche inferenziali?

La statistica inferenziale è la branca della statistica, che ricava conclusioni sulla popolazione interessata dal set di dati ottenuto da un campione soggetto a variazioni casuali, osservazionali e campionarie. In generale, i risultati sono ottenuti da un campione casuale della popolazione e le conclusioni derivate dal campione vengono poi generalizzate per rappresentare l'intera popolazione.

Il campione è un sottoinsieme della popolazione e le misure delle statistiche descrittive per i dati acquisiti dal campione sono note semplicemente come statistiche. Le misure delle statistiche descrittive ottenute dall'analisi del campione sono note come parametri quando applicate alla popolazione e rappresentano l'intera popolazione.

Le statistiche inferenziali si concentrano su come generalizzare le statistiche ottenute da un campione nel modo più accurato possibile per rappresentare la popolazione. Un fattore di preoccupazione è la natura del campione. Se il campione è di parte, anche i risultati sono distorti ei parametri basati su questi non rappresentano correttamente l'intera popolazione. Pertanto, il campionamento è uno studio importante della statistica inferenziale. Assunzioni statistiche, teoria delle decisioni statistiche e teoria della stima, verifica delle ipotesi, progettazione di esperimenti, analisi della varianza e analisi della regressione sono argomenti di studio importanti nella teoria della statistica inferenziale.

Un buon esempio di statistica inferenziale in azione è la previsione dei risultati di un'elezione prima della votazione mediante sondaggi.

Qual è la differenza tra le statistiche descrittive e inferenziali?

• La statistica descrittiva si concentra sulla sintesi dei dati raccolti da un campione. La tecnica produce misure di tendenza centrale e dispersione che rappresentano come i valori delle variabili sono concentrati e dispersi.

• La statistica inferenziale generalizza le statistiche ottenute da un campione alla popolazione generale a cui appartiene il campione. Le misure della popolazione sono definite parametri.

• Le statistiche descrittive fanno solo un riepilogo delle proprietà del campione da cui sono stati acquisiti i dati, ma nelle statistiche inferenziali, la misura del campione viene utilizzata per inferire le proprietà della popolazione.

• Nella statistica inferenziale, i parametri sono stati ottenuti da un campione, ma non dall'intera popolazione; esiste quindi sempre qualche incertezza rispetto ai valori reali.