Differenza Tra Albero E Grafico Nella Struttura Dei Dati

Sommario:

Differenza Tra Albero E Grafico Nella Struttura Dei Dati
Differenza Tra Albero E Grafico Nella Struttura Dei Dati

Video: Differenza Tra Albero E Grafico Nella Struttura Dei Dati

Video: Differenza Tra Albero E Grafico Nella Struttura Dei Dati
Video: 1a media. 16. Grafi ad albero 2024, Aprile
Anonim

Albero vs grafico nella struttura dei dati

Poiché gli alberi e il grafico sono le strutture di dati non lineari che vengono utilizzate per risolvere problemi di computer complessi, è utile conoscere la differenza tra albero e grafico nella struttura dei dati. Entrambe le strutture di dati rappresentano gli elementi di dati in forma matematica. L'obiettivo principale dell'articolo è evidenziare l'importanza delle strutture dati non lineari. Include anche la differenza fondamentale tra queste due strutture di dati.

Che cos'è un albero nella struttura dei dati?

L'albero è una struttura di dati non lineare in cui tutti gli elementi di dati sono disposti in una sequenza ordinata. Tree definisce un insieme finito di elementi di dati. Ogni elemento di dati è definito come nodo. Esiste uno speciale nodo padre che viene anche definito come nodo radice. Tutti gli altri nodi sono nodi figlio o nodi secondari. L'obiettivo principale dell'albero è rappresentare la relazione gerarchica tra diversi elementi di dati. L'albero normale cresce nella direzione superiore, ma l'albero della struttura dei dati cresce nella direzione verso il basso. Tutti i sotto-nodi collegati all'albero sono suddivisi in vari livelli. L'albero binario è l'esempio più comune di struttura dati non lineare. Il grado massimo di un albero binario è due. Significa che è possibile collegare al massimo due nodi con ogni nodo padre.

Differenza tra albero e grafico nella struttura dei dati
Differenza tra albero e grafico nella struttura dei dati

Che cos'è il grafico nella struttura dei dati?

Il grafico è una popolare struttura dati non lineare utilizzata per risolvere vari problemi del computer. Sono usati per progettare vari giochi e puzzle. I grafici possono essere suddivisi in molte categorie. Questi sono:

• Grafico diretto: nel grafo orientato, ogni bordo è definito da una coppia ordinata di vertici.

• Grafico non orientato: nel grafo non orientato, ogni bordo è definito da una coppia di vertici non ordinata

• Grafico connesso: nel percorso connesso, c'è un percorso da ogni vertice a ogni altro vertice.

• Grafico non connesso: nel grafico non connesso, il percorso non esiste da nessun vertice a nessun altro vertice.

• Grafico ponderato: nel grafico ponderato, una parte del peso è attaccata al bordo.

• Grafico semplice o Multi grafico

Grafico nella struttura dei dati
Grafico nella struttura dei dati

Somiglianze tra albero e grafico nella struttura dei dati

• Gli alberi e il grafico sono entrambi strutture di dati non lineari che vengono utilizzati per risolvere problemi complessi del computer.

• Entrambe le strutture dati utilizzano un nodo padre e più nodi secondari.

Qual è la differenza tra albero e grafico nella struttura dei dati?

• L'albero è considerato un caso speciale di grafo. È anche definito come un grafico minimamente connesso.

• Ogni albero può essere considerato come un grafico, ma ogni grafico non può essere considerato come un albero.

• Self-loop e circuiti non sono disponibili nell'albero come nel caso dei grafici.

• Per la progettazione dell'albero, sono necessari un nodo padre e vari sotto-nodi. Per progettare un grafico, sono necessari vertici e bordi. Edge è una coppia di vertici.

La discussione precedente conclude che albero e grafico sono le strutture di dati più popolari che vengono utilizzate per risolvere vari problemi complessi. I grafici sono una struttura di dati più popolare che viene utilizzata nella progettazione di computer, nelle strutture fisiche e nell'ingegneria. La maggior parte dei puzzle sono progettati con l'aiuto della struttura dei dati del grafico. Il problema della distanza più breve è la struttura dati più comunemente utilizzata. In questo problema, dobbiamo calcolare la distanza più breve tra due vertici.

Ulteriori letture:

Raccomandato: