Differenza chiave: calcolo parallelo e distribuito
Un computer esegue le attività secondo le istruzioni fornite dall'essere umano. Il calcolo parallelo e il calcolo distribuito sono due tipi di calcolo. Questo articolo discute la differenza tra calcolo parallelo e distribuito. Il calcolo parallelo viene utilizzato nel calcolo ad alte prestazioni come lo sviluppo di supercomputer. L'elaborazione distribuita fornisce scalabilità e coerenza dei dati. Google e Facebook utilizzano il calcolo distribuito per l'archiviazione dei dati. La differenza fondamentale tra il calcolo parallelo e quello distribuito è quello il calcolo parallelo consiste nell'eseguire più attività utilizzando più processori contemporaneamente mentre nell'elaborazione distribuita, più computer sono interconnessi tramite una rete per comunicare e collaborare al fine di raggiungere un obiettivo comune. Ogni computer nel sistema distribuito ha i propri utenti e aiuta a condividere le risorse.
CONTENUTI
1. Panoramica e differenza fondamentale
2. Che cos'è il calcolo parallelo
3. Che cos'è il calcolo distribuito
4. Confronto affiancato - Calcolo parallelo e distribuito in forma tabulare
5. Riepilogo
Cos'è il calcolo parallelo?
Un computer è una macchina in grado di eseguire attività secondo le istruzioni fornite dagli esseri umani. L'architettura del computer definisce la modalità di esecuzione delle istruzioni fornite al computer. I sistemi di computer precedenti avevano un processore. Il problema da risolvere è stato suddiviso in una serie di istruzioni. Tali istruzioni sono state fornite al processore una dopo l'altra. In ogni momento viene eseguita una sola istruzione. Quindi il processore ha elaborato quelle istruzioni e ha fornito l'output. Questo non era un meccanismo efficiente. La velocità può essere migliorata aumentando la frequenza, ma aumenta anche la temperatura. Ciò causa una maggiore dissipazione del calore. Pertanto, non è facile aumentare la velocità del processore. Come risultato di questo calcolo parallelo è stato introdotto.
Il calcolo parallelo è noto anche come elaborazione parallela. È una forma di calcolo che può eseguire più calcoli contemporaneamente. Il calcolo parallelo utilizza molti processori. Il problema da risolvere è suddiviso in parti discrete. Ogni parte è ulteriormente suddivisa in istruzioni. Queste istruzioni sono suddivise tra processori. Pertanto, più processori eseguono le istruzioni contemporaneamente. Il calcolo parallelo è utile per eseguire un calcolo complesso poiché i processori dividono il carico di lavoro tra di loro. Inoltre fa risparmiare tempo.
Figura 01: calcolo parallelo
Ci possono essere pochi svantaggi dei sistemi paralleli. L'istruzione eseguita da un processore potrebbe essere richiesta da un altro processore. Ciò può causare latenza. Anche l'aumento del numero di processori è costoso. Questi fatti dovrebbero essere considerati quando si sviluppano sistemi paralleli. Nel complesso, il calcolo parallelo aiuta a eseguire più istruzioni contemporaneamente per completare le attività.
Cos'è il calcolo distribuito?
Nella vita quotidiana, un individuo può utilizzare un computer per lavorare con applicazioni come Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Problemi complessi potrebbero non essere risolti utilizzando un singolo computer. Pertanto, il singolo problema può essere suddiviso in più attività e distribuito a molti computer. Questi computer possono comunicare con altri computer attraverso la rete. Si comportano tutti in modo simile a una singola entità. Il processo di divisione di una singola attività tra più computer è noto come elaborazione distribuita. Ogni computer in un sistema distribuito è noto come nodo. Un insieme di nodi è un cluster.
L'elaborazione distribuita è oggi utilizzata in molte applicazioni. Alcuni esempi sono Facebook e Google. Sono costituiti da milioni e milioni di utenti. Tutti gli utenti comunicano con altri, condividono fotografie, ecc. Questa grande quantità di dati viene archiviata utilizzando il calcolo distribuito. Anche gli sportelli automatici di banche, reti telefoniche, reti cellulari e database distribuiti utilizzano il calcolo distribuito.
Figura 02: calcolo distribuito
L'elaborazione distribuita offre molteplici vantaggi. I sistemi distribuiti sono estendibili alla crescita crescente. Fornisce scalabilità ed è facile condividere le risorse. Alcuni svantaggi possono essere problemi di rete ed è difficile sviluppare software distribuito.
Qual è la differenza tra calcolo parallelo e distribuito?
Articolo diff. Al centro prima della tabella
Calcolo parallelo e distribuito |
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| Il calcolo parallelo è un tipo di calcolo in cui più processori eseguono più attività contemporaneamente. | Il calcolo distribuito è un tipo di calcolo in cui i computer in rete comunicano e coordinano il lavoro attraverso il passaggio di messaggi per raggiungere un obiettivo comune. |
| Numero di computer richiesti | |
| Il calcolo parallelo avviene su un computer. | L'elaborazione distribuita avviene tra più computer. |
| Meccanismo di elaborazione | |
| Nel calcolo parallelo, più processori eseguono l'elaborazione. | Nell'elaborazione distribuita, i computer si basano sul passaggio di messaggi. |
| Sincronizzazione | |
| Tutti i processori condividono un unico master clock per la sincronizzazione. | Non esiste un orologio globale nell'elaborazione distribuita, utilizza algoritmi di sincronizzazione. |
| Memoria | |
| Nel calcolo parallelo, i computer possono avere memoria condivisa o memoria distribuita. | Nell'elaborazione distribuita, ogni computer ha la propria memoria. |
| Utilizzo | |
| Il calcolo parallelo viene utilizzato per aumentare le prestazioni e per il calcolo scientifico. | L'elaborazione distribuita viene utilizzata per condividere risorse e aumentare la scalabilità. |
Riepilogo: calcolo parallelo e distribuito
Il calcolo parallelo e il calcolo distribuito sono due tipi di calcolo. Questo articolo ha discusso la differenza tra calcolo parallelo e distribuito. La differenza tra calcolo parallelo e distribuito è che il calcolo parallelo consiste nell'eseguire più attività utilizzando più processori contemporaneamente mentre nel calcolo parallelo più computer sono interconnessi tramite una rete per comunicare e collaborare al fine di raggiungere un obiettivo comune. Il calcolo parallelo viene utilizzato principalmente per aumentare le prestazioni. Il calcolo distribuito viene utilizzato per coordinare l'uso delle risorse condivise o per fornire servizi di comunicazione agli utenti.
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